El uso de inteligencia artificial en los hospitales es toda una realidad. En España ya la utilizan un 11 % de los profesionales sanitarios y otro 42 % planea hacerlo próximamente. Quienes eligen los sistemas de comunicaciones hospitalarias coinciden en que perder este tren no es una opción.
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Qué es la inteligencia artificial en hospitales
La IA es una rama computacional que desarrolla sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana (como el aprendizaje y el reconocimiento). Su uso en hospitales contribuye a mejorar tanto la atención médica como la gestión del centro hospitalario.
En los últimos años, estamos viendo cómo la inteligencia artificial está incorporándose a todos los ámbitos de nuestra vida. Esta nueva tecnología encuentra en el sector hospitalario uno de sus campos de aplicación más prolíficos. De hecho, está previsto que su tasa de crecimiento anual compuesta para el periodo 2023-2031 sea del 53,4 %, según Insight Partners.
Cuáles son los beneficios de implementar la IA en hospitales
Impacto positivo de la IA en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades
Según Frost & Sullivan, emplear la inteligencia artificial en los hospitales puede mejorar la atención sanitaria en un 30-40 %. Ciertamente, su uso aumenta la eficiencia de los profesionales sanitarios, reforzando la satisfacción y seguridad de los pacientes.
- Facilita el diagnóstico temprano de enfermedades.
- Permite realizar diagnósticos más certeros.
- Optimiza el diagnóstico por imágenes.
- Ayuda a personalizar el tratamiento.
- Facilita la monitorización constante del paciente.
- Posibilita la telemedicina.
Abarata la atención al paciente
Ya hemos visto que la IA es capaz de optimizar la atención sanitaria. Lo mejor de todo es que, además de aumentar su calidad, contribuye a reducir su coste. En particular, un informe de Frost & Sullivan estima que es capaz de ahorrar hasta un 50 %.
La inteligencia artificial mejora la gestión de los hospitales
Uno de los principales efectos de implementar inteligencia artificial en hospitales es que esta simplifica y agiliza notablemente su gestión administrativa debido a la automatización de procesos.
El uso de la IA en centros hospitalarios también optimiza la gestión de recursos (camas, quirófanos, personal, etc.). Los sistemas de gestión basados en esta tecnología logran racionalizarlos de forma más eficiente, ahorrando tiempo y dinero.
La IA reduce los tiempos de espera en urgencias
Uno de los problemas más acuciantes de la sanidad es agilizar las listas de espera en emergencias. En este punto, la IA se revela como una solución eficaz, al optimizar el flujo de atención y la eficiencia hospitalaria.
Esta aceleración de los servicios de se lleva a cabo desde múltiples ángulos:
- Priorización de los casos más graves.
- Automatización del triaje.
- Lectura y clasificación de pruebas diagnósticas.
- Reducción de la burocracia.
- Automatización de la telemedicina.
¿Sirve la IA para abordar la escasez de personal médico?
Uno de los usos más interesantes de la inteligencia artificial en hospitales es paliar la falta de personal médico. No en vano, esta tecnología tiene muchas formas de ayudar a los profesionales que trabajan en un centro sanitario:
- La automatización de las tareas administrativas más repetitivas (por ejemplo, gestión de citas) reduce la carga de trabajo que soporta el personal asistencial.
- Al aligerar el triaje, los profesionales sanitarios pueden tomar decisiones más rápidas y precisas, sobre todo cuando se encuentran sobrecargados de trabajo.
- Con la monitorización de los pacientes y la telemedicina, la IA mejora considerablemente la atención remota, reduciendo la necesidad de ir al hospital.
- La IA brinda un sólido soporte a la hora de realizar los diagnósticos, ya que puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos. Así, los profesionales de la medicina pueden hacer más en menos tiempo.
Inteligencia artificial en hospitales: casos de éxito en todo el mundo
- Hospital Clínic de Barcelona (España): utilizó IA para analizar los datos de pacientes con coronavirus, a fin de desarrollar una terapia personalizada. También logró reducir los tiempos de espera en un 25 % gracias a los chatbots.
- Hospital Italiano de Buenos Aires (Argentina): combina IA con servicios de AWS para mejorar la precisión de sus diagnósticos. Con ello, ha reducido el tiempo de desarrollo de sus proyectos en un 70 %.
- Philips Healthcare (EE. UU.): emplea IA en el análisis de imágenes diagnósticas para optimizar la detección temprana de enfermedades. Ha reducido los casos graves en un 35 % y las paradas cardiacas en un 86 %.
Qué retos plantea implementar inteligencia artificial en hospitales
- Afrontar la inversión económica en infraestructura tecnológica adecuada y capacitación del personal.
- Cumplir con la normativa en materia de protección de datos, pues estos se emplean para entrenar a los algoritmos de la IA. Es por ello que conviene complementarla con la implementación del blockchain en el área de salud, a fin de reforzar la seguridad de los historiales clínicos.
- Velar por la ciberseguridad: el hecho de utilizar inteligencia artificial incrementa el riesgo de sufrir ciberataques capaces de comprometer información médica sensible.
- Alcanzar la interoperabilidad: al integrar IA con sistemas preexistentes pueden plantearse problemas de incompatibilidad.
- Reforzar la confianza del paciente: el uso de IA puede generar inseguridad y escepticismo, por lo que deberemos demostrar cómo se validan las decisiones adoptadas por esta tecnología.
Tecnologías de inteligencia artificial que están revolucionando los hospitales
- Diagnóstico por imagen: la IA puede analizar radiografías, resonancias y tomografías para afinar la precisión diagnóstica y disminuir el tiempo de exploración del paciente.
- Detección de los movimientos corporales: en combinación con sensores de nano-movimiento, monitorea al paciente en tiempo real, lo que permite saber si se ha caído de la cama.
- Habitaciones inteligentes: son la pieza clave del hospital 4.0. Una de las principales aplicaciones de la IA en ellas son los radares para analizar los signos vitales y los movimientos del paciente sin necesidad de contacto directo.
- Asistentes virtuales: los chatbots basados en IA pueden ayudar en tareas como monitoreo de pacientes crónicos, telemedicina y alerta sobre anomalías en signos vitales. Su implementación reduce el número de hospitalizaciones en un 25 %.
- Predicción y análisis de datos: los algoritmos de la IA son capaces de predecir recaídas en enfermedades como el cáncer. También pueden estimar la supervivencia del paciente después de someterse a un trasplante.
El uso de la inteligencia artificial en hospitales conlleva ventajas evidentes, pero solo si se implementa correctamente. En Advantecnia nos distinguimos por el óptimo aprovechamiento de esta tecnología, tal y como demuestra nuestro avanzado sistema de monitorización de pacientes en tiempo real. Ponte en contacto con nosotros para obtener más información.